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人工智能需要學(xué)什么?

2025-01-13 03:08:02 來源:互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載或整理

人工智能,英語縮寫為AI.它是研發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué).接下來,本站小編介紹人工智能需要學(xué)習(xí)什么

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需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程、分散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識包括處理智能問題的基本思想和方法,也是理解復(fù)雜算法的必要因素.今天的各種人工智能技術(shù)最終確立在數(shù)學(xué)模型上,要了解人工智能,首先必須掌握必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識.線性代數(shù)研究對象形式化,概率論描述統(tǒng)計規(guī)則.

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需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量機、遺傳算法等算法當(dāng)然有各個領(lǐng)域所需的算法.例如,機器人自己在位置環(huán)境中導(dǎo)航和地圖需要研究SLAM的算法需要時間的積累.

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至少需要掌握c語言、MATLAB等編程語言.畢竟,算法的實現(xiàn)仍然需要編程.如果它深入到硬件中,一些電氣基礎(chǔ)課程是必不可少的.

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