大數(shù)據(jù)提交以來備受矚目，沒有統(tǒng)一的定義，大數(shù)據(jù)主要是什么？

大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)不能用通常的軟件工具捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)***，需要新的處理模式，具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的大容量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn).

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密切.大數(shù)據(jù)必然不能用單臺計算機(jī)處理，必須采用分布式結(jié)構(gòu).其特點是分布式數(shù)據(jù)挖掘大量數(shù)據(jù).然而，它必須依靠云計算的分布處理、分布數(shù)據(jù)庫和云存儲和虛擬技術(shù).

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，有效處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù).適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng).

大數(shù)據(jù)技術(shù)特點

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以理解為從大量數(shù)據(jù)資源中提取有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，主要表現(xiàn)特征如下:

數(shù)據(jù)量大，類型多，價值密度低，速度快，時效高

大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了大量新技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、表現(xiàn)的有力武器.大數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)一般包括大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲和管理、大數(shù)據(jù)分析和挖掘、大數(shù)據(jù)顯示和應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等).

[大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用]

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

一、電商行業(yè)

電商界最初利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的營銷，根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于細(xì)致的社會大生產(chǎn).由于電子商務(wù)數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類繁多，未來電子商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用將有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢、消費(fèi)趨勢、地區(qū)消費(fèi)特點、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)性、消費(fèi)熱點、影響消費(fèi)的重要因素等.

二、金融行業(yè)

大數(shù)據(jù)在金融業(yè)應(yīng)用范圍廣，多應(yīng)用于交易，現(xiàn)在很多股票交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的，這些算法現(xiàn)在越來越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，決定今后幾秒內(nèi)購買還是銷售.